Xây dựng hệ thống cảnh báo cháy bằng YoloV7

Abstract

Trong thời đại công nghệ ngày nay, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính đang ngày càng trở nên phổ biến và có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ giám sát an ninh đến quản lý rủi ro và cứu hỏa. Trong bối cảnh đó, việc phát triển hệ thống cảnh báo cháy từ hình ảnh không chỉ mang lại lợi ích về tính nhanh chóng và hiệu quả mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ người và tài sản. Đồ án này tập trung vào việc áp dụng một trong những công nghệ tiên tiến nhất trong lĩnh vực nhận diện đối tượng, đó là YOLOv7 (You Only Look Once version 7), để phát hiện và cảnh báo về nguy cơ cháy từ hình ảnh. YOLOv7 là một mô hình nhận diện vật thể mạnh mẽ, có khả năng phát hiện vật thể nhanh chóng và chính xác trên cả ảnh và video.