Browsing Đồ án tốt nghiệp CNTT by Subject "Bài toán"
Now showing items 1-20 of 20
-
Bài toán khai thác thông tin về sản phẩm từ Web
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2014)Đề tài tìm kiếm thông tin sản phẩm trên Web là một công việc rất thú vị. Nó thể hiện rất rõ việc áp dụng công nghệ thông tin vào các lĩnh vực khác sẽ đem lại kết quả cao. -
Một số bài toán về an toàn thông tin trong chuyển tiền điện tử
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2014)Đồ án đi vào nghiên cứu một số bài toán trong giai đoạn thanh toán tiền điện tử và trình bày những cách giải quyết phù hợp cho bài toán đề trên. Mục đích của đồ án là nghiên cứu một số ... -
Nghiên cứu một số bài toán an toàn thông tin trong giai đoạn đăng kí bỏ phiếu điện tử
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2011)Đồ án sẽ đi sâu về các bài toán về an toàn thông tin trong một cuộc bỏ phiếu điện tử, đặc biệt là trong giai đoạn đăng ký bỏ phiếu. Sau đó phân tích thiết kế thử nghiệm một ứng dụng nhỏ về bỏ phiếu điện tử. -
Nghiên cứu một số bài toán An toàn thông tin trong Mạng riêng Ảo
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2013)Kết quả của đồ án: cung cấp kết nối an toàn và hiệu quả để truy cập tài nguyên nôi bộ công ty từ bên ngoài thông qua mạng Internet. Mặc dù sử dụng hạ tầng mạng chia sẻ nhưng chúng ta vẫn đảm bảo được tính riêng tư của dữ ... -
Nghiên cứu một số bài toán về phân phối khóa và thỏa thuận khóa trong an toàn thông tin
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2011)Tổng quan về phân phối khóa và thỏa thuận khóa mật. Một số bài toán về An toàn thông tin trong phân phối khóa và thỏa thuận khóa mật. -
Phân cum dữ liệu: Bài toán và một số giải thuật theo tiếp cận phân hoạch
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2013)Nội dung của đồ án gồm 3 chương: Chương 1: Khái quát về khai phá dữ liệu: Trong chương này em trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, quy trình khai phá, các kỹ thuật khai phá và các ứng dụng của khai phá dữ liệu, cuối ... -
Phân cụm dữ liệu: Bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2013)Nội dung của đồ án gồm 3 chương: Chương 1: Khái quát về khai phá dữ liệu: Trong chương này trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, quy trình khai phá, các kỹ thuật khai phá và các ứng dụng của khai phá dữ liệu, cuối cùng ... -
Tìm hiểu bài toán ghép ảnh
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2010)Nội dung đề tài bao gồm phần mở đầu, phần kết luận và ba chương: Chương 1: Khái quát về xử lý ảnh và ghép ảnh. Chương này giới thiệu khái quát về xử lý ảnh và một số thuật toán ghép ảnh. Chương 2: Ghép ảnh dựa trên kỹ thuật ... -
Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2009)Nội dung đề tài gồm các phần chính sau: Chương 1 – Khái quát về khai phá dữ liệu. Tìm hiểu khái niệm, quá trình và các bài toán trong khai phá dữ liệu. Chương 2 - Khai phá dữ liệu trong lấy tin tự động. Nội dung của chương ... -
Tìm hiểu bài toán làm trơn ảnh
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2012)Cấu trúc chính của đồ án gồm 3 chương: Chương 1: Khái quát về xử lý ảnh và làm trơn ảnh. Trình bày khái quát về xử lý ảnh và làm trơn ảnh. Chương 2: Kỹ thuật làm trơn ảnh. Trình bày một số kỹ thuật làm trơn ảnh phổ biến. ... -
Tìm hiểu bài toán phát hiện xương nhờ phép toán hình thái
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2012)Mục tiêu của đồ án là phát hiện xương nhờ phép toán hình thái vào xử lý các đối tượng trong hình ảnh. -
Tìm hiểu bài toán phát hiện đối tượng chuyển động
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2010)Nội dung chính của khóa luận bao gồm các phần sau: phần mở đầu, phần kết luận, ba chương nội dung, cụ thể: - Chương 1: Khái quát về xử lý ảnh và bài toán phát hiện đối tượng chuyển động. - Chương 2: Phát hiện đối tượng ... -
Tìm hiểu bài toán đánh giá sự tương quan giữa hai ảnh
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2010)Đồ án giới thiệu các phương pháp cũng như các vector đặc trưng dùng để mô tả nội dung của một bức ảnh. Đây chính là cơ sở để chúng ta thực hiện các phép tính toán so sánh các bức ảnh với nhau. -
Tìm hiểu phương pháp BPR (Bending Potential Ratio) cho bài toán tìm xương của ảnh
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2011)Đồ án trình bày kỹ thuật cắt tỉa xương của ảnh bằng phương pháp BPR(Bending Potential Ratio) để làm mịn xương và cho ra hình dạng xương phù hợp với cấu trúc của đối tượng. -
Tìm hiểu về Maximum Entropy cho bài toán phân lớp quan điểm
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2012)Nội dung của khóa luận được tổ chức thành ba chương như sau: Chương 1: Trình bày bài toán phân lớp quan điểm, nhiệm vụ của bài toán phân lớp quan điểm. Chương 2: Trình bày về mô hình và thuật toán Entropy cực đại cho bài ... -
Tìm hiểu về support vector machine cho bài toán phân lớp quan điểm
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2012)Trình bày hướng áp dụng kỹ thuật SVM cũng như những cải tiến, mở rộng của nó vào giải quyết một số các bài toán ứng dụng trong thực tiễn. Trình bày tổng quan về bài toán phân lớp quan điểm và cụ thể là bài toán phân lớp ... -
Tìm hiểu đặc trưng Haar và bài toán phát hiện mặt người trong ảnh
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2012)Nội dung đồ án bao gồm: Chương 1: Khái quát về xử lý ảnh và bài toán phát hiện mặt người: Giới thiệu về xử lý ảnh, tổng quan về bài toán phát hiện mặt người trong ảnh, những khó khăn và một số lĩnh vực ứng dụng phát hiện ... -
Tìm hiểu, nghiên cứu một số bài toán an toàn thông tin trong tính toán lưới
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2011)Trình bày một cách tổng quan về công nghệ Grid computing như: lợi ích, các thành phần, phạm vi ứng dụng của lưới tính toán. Trên cơ sở đó đi sâu vào tìm hiểu về hệ thống bảo đảm an toàn thông tin và một số bài toán về an ... -
Tìm hiểu, nghiên cứu một số bài toán về an toàn thông tin trong giai đoạn kiểm phiếu điện tử
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2012)Đồ án cũng trình bày những kiến thức tổng quát về phương pháp mã hóa khóa công khai, một phương pháp được sử dụng rộng rãi trong việc mã hóa văn bản và chữ ký số. Cùng với chữ ký số, hệ thống PKI (Cơ sở hạ tầng khóa công ... -
Ứng dụng phương pháp phân tích thiết kế hướng đối tượng vào bài toán Quản lý mua bán Máy tính tại công ty Gia Phạm
(Đại học Dân lập Hải Phòng, 2010)Hiểu biết thêm nhiều về phương pháp phân tích thiết kế hướng đối tượng. Từ đó đã áp dụng để phân tích thiết kế bài toán Quản lý Mua bán máy tính với sự trợ giúp của Rational Rose.
