Show simple item record

dc.contributor.authorPhạm, Ngọc Sâmen_US
dc.date.accessioned2013-09-18T03:34:02Z
dc.date.available2013-09-18T03:34:02Z
dc.date.issued2013en_US
dc.identifier.other45en_US
dc.identifier.urihttps://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/16774
dc.description.abstractNội dung của đồ án gồm 3 chương: Chương 1: Khái quát về khai phá dữ liệu: Trong chương này trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, quy trình khai phá, các kỹ thuật khai phá và các ứng dụng của khai phá dữ liệu, cuối cùng là các thách thức đặt ra. Chương 2: Trình bày về các phương pháp phân cụm dữ liệu, trong đó đồ án đi sâu vào tìm hiểu về phương pháp phân cụm phân cấp với 2 thuật toán điển hình là: BIRCH và CURE. Chương 3: Chương trình demo: Để khẳng định cho khả năng và hiệu quả của thuật toán phân cụm phân cấp, xây dựng một chương trình demo đơn giản sử dụng thuật toán CURE.en_US
dc.format.extent64 tr.en_US
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isovien_US
dc.publisherĐại học Dân lập Hải Phòngen_US
dc.subjectCông nghệ thông tinen_US
dc.subjectPhân cụm dữ liệuen_US
dc.subjectBài toánen_US
dc.subjectGiải thuậten_US
dc.subjectTiếp cận phân cấpen_US
dc.titlePhân cụm dữ liệu: Bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấpen_US
dc.typeThesisen_US
dc.size1.199 KBen_US
dc.departmentKhoa Công nghệ thông tinen_US
dc.description.degreeĐồ ánen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record