Phân cum dữ liệu: Bài toán và một số giải thuật theo tiếp cận phân hoạch

dc.contributor.authorPhạm, Văn Đứcen_US
dc.date.accessioned2013-09-18T03:33:58Z
dc.date.available2013-09-18T03:33:58Z
dc.date.issued2013en_US
dc.departmentKhoa Công nghệ thông tinen_US
dc.description.abstractNội dung của đồ án gồm 3 chương: Chương 1: Khái quát về khai phá dữ liệu: Trong chương này em trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, quy trình khai phá, các kỹ thuật khai phá và các ứng dụng của khai phá dữ liệu, cuối cùng là các thách thức đặt ra. Chương 2: Trình bày về các phương pháp phân cụm dữ liệu, trong đó đồ án đi sâu vào tìm hiểu về phương pháp phân cụm phân cấp với 2 thuật toán điển hình là: K-Means, K-Medoids. Chương 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả năng và hiệu quả của thuật toán phân cụm dữ liệu phân hoạch.en_US
dc.description.degreeĐồ ánen_US
dc.format.extent45 tr.en_US
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.other47en_US
dc.identifier.urihttps://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/16744
dc.language.isovien_US
dc.publisherĐại học Dân lập Hải Phòngen_US
dc.size1.409 KBen_US
dc.subjectCông nghệ thông tinen_US
dc.subjectPhân cum dữ liệuen_US
dc.subjectBài toánen_US
dc.subjectGiải thuậten_US
dc.subjectTiếp cận phân hoạchen_US
dc.titlePhân cum dữ liệu: Bài toán và một số giải thuật theo tiếp cận phân hoạchen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
10_PhamVanDuc_CT1201.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
375 B
Format:
Plain Text
Description: