dc.contributor.advisor | Ngô, Trường Giang | en_us |
dc.contributor.author | Trần, Hải Thành | en_us |
dc.date.accessioned | 2024-10-04T01:55:50Z | |
dc.date.available | 2024-10-04T01:55:50Z | |
dc.date.issued | 2024 | en_us |
dc.identifier.other | HPU2165822 | en_us |
dc.identifier.uri | https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/35035 | |
dc.description.abstract | Convolutional Neural Network (CNNs – Mạng nơ-ron tích chập) là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến. Nó giúp xây dựng lên được những hệ thống thông minh với độ chính xác cao. Một trong những ứng dụng của CNN là nhận diện đối tượng trong hình ảnh. CNN được sử dụng để nhận diện các đối tượng trong hình ảnh, bao gồm các ứng dụng như nhận diện khuôn mặt, nhận diện đồ vật, nhận diện người dùng. Phân loại hình ảnh, CNN có thể phân loại các hình ảnh vào các lớp khác nhau. | en_us |
dc.format.extent | 56 tr. | en_us |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | vi | en_us |
dc.publisher | Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng | en_us |
dc.subject | Công nghệ thông tin | en_us |
dc.subject | Phân loại hình ảnh động vật | en_us |
dc.subject | Mạng nơ-ron tích chập | en_us |
dc.title | Phân loại hình ảnh động vật sử dụng mạng nơ-ron tích chập và ứng dụng | en_us |
dc.type | Thesis | en_us |
dc.size | 1.70 MB | en_us |
dc.department | Khoa Công nghệ thông tin | en_us |
dc.description.degree | Đồ án | en_us |