Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập

dc.contributor.author	Nguyễn, Văn Dương	en_US
dc.date.accessioned	2016-09-06T02:02:20Z
dc.date.available	2016-09-06T02:02:20Z
dc.date.issued	2013	en_US
dc.identifier.other	HPU1160305	en_US
dc.identifier.uri	https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/22946
dc.description.abstract	Blind source separation (BSS) problem and independent component analysic (ICA) techniques for performing BSS which seek to uncover the independent source signals from a set of observations that are composed of linear mixtures of the underlying sources. These techniques utilize a representation of the data in statistical domain rather than a time or frequency domain. In this document we will discuss interactive methods are used to maximize or minimize a given cost function such as mutual information, entropy or fourth order moment (kurtosis).	en_US
dc.format.extent	5 tr.	en_US
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	vi	en_US
dc.publisher	Đại học Dân lập Hải Phòng	en_US
dc.subject	Điện tử	en_US
dc.subject	Phân tách nguồn mù	en_US
dc.subject	Phân tách thành phần độc lập	en_US
dc.title	Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập	en_US
dc.type	Article	en_US
dc.size	401KB	en_US
dc.department	Bài báo khoa học	en_US