http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/22319 Thu, 12 Nov 2026 08:02:26 GMT 2026-11-12T08:02:26Z http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/36867 Tự động hóa quy trình đăng bài tự động trên mạng xã hội Trần, Lê Đức Anh Trong kỷ nguyên số hiện nay, mạng xã hội (Facebook, Instagram, Threads, LinkedIn...) không chỉ là nơi kết nối cá nhân mà còn là kênh truyền thông, kinh doanh sống còn của doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc quản trị nội dung trên các nền tảng này đang đối mặt với nhiều thách thức: Sự bùng nổ của đa nền tảng: Để tối ưu hóa sự hiện diện, người dùng và doanh nghiệp phải duy trì nội dung trên nhiều mạng xã hội cùng lúc. Việc đăng tải thủ công từng bài viết gây tốn kém thời gian và dễ dẫn đến sai sót. Tính thời điểm trong truyền thông: Hiệu quả của một bài đăng phụ thuộc lớn vào "khung giờ vàng". Việc duy trì sự hiện diện liên tục 24/7 là điều không thể nếu chỉ dựa vào sức người. Sự phát triển của công nghệ Low-code/No-code và API: Hiện nay, các công cụ như n8n, Zapier hay việc tích hợp qua API của Meta Developer đã trở nên phổ biến, cho phép xây dựng các hệ thống tự động hóa mạnh mẽ mà không cần đầu tư quá lớn về hạ tầng phần mềm phức tạp. Xu hướng tối ưu hóa chi phí: Tự động hóa giúp giảm thiểu nhân sự vận hành thủ công, cho phép đội ngũ sáng tạo tập trung vào chất lượng nội dung thay vì các thao tác lặp đi lặp lại. Vì vậy, việc nghiên cứu và xây dựng một quy trình tự động hóa đăng bài không chỉ có ý nghĩa về mặt kỹ thuật (vận dụng Docker, API, Workflow) mà còn mang lại giá trị kinh tế thực tiễn cao. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/36867 2026-01-01T00:00:00Z http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/36866 Nghiên cứu và xây dựng hệ thống chuyển đổi tài liệu PDF dạng ảnh sang văn bản sử dụng công nghệ OCR Phạm, Văn Cao Trong kỷ nguyên Cách mạng Công nghiệp 4.0, dữ liệu được coi là nguồn tài nguyên vô giá. Sự bùng nổ của Internet vạn vật (IoT), Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại phương thức hoạt động của mọi tổ chức. Tuy nhiên, một nghịch lý đang diễn ra: Mặc dù hạ tầng viễn thông đã rất phát triển, một khối lượng tri thức khổng lồ vẫn đang bị đóng băng dưới dạng văn bản giấy hoặc tập tin ảnh không thể tìm kiếm. Tại các trung tâm lưu trữ quốc gia, thư viện đại học và cơ quan hành chính, hàng triệu trang tài liệu quý giá đang hằng ngày đối mặt với nguy cơ xuống cấp, mờ chữ dưới tác động của thời gian và khí hậu nhiệt đới. Đề tài "Nghiên cứu và xây dựng hệ thống chuyển đổi tài liệu PDF dạng ảnh sang văn bản sử dụng công nghệ OCR " được chọn thực hiện là một giải pháp tích hợp kết hợp sức mạnh của ba công nghệ: Tesseract OCR 5.x (nhận dạng ký tự nhanh và miễn phí), OpenCV 4.9 (xử lý ảnh số học để khử nhiễu và bóng tối), và các mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4o/GPT-4o-mini của OpenAI (sửa lỗi thông minh dựa trên ngữ cảnh và trích xuất metadata tự động). Sự phối hợp của ba công nghệ này tạo ra một giải pháp cân bằng hoàn hảo giữa chi phí, tốc độ và độ chính xác. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/36866 2026-01-01T00:00:00Z http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/36467 Xây dựng website hỗ trợ thăm dò ý kiến của sinh viên về công tác giảng dạy giáo viên tại HPU Trần, Thúy Hường Hệ thống website hỗ trợ phản hồi sinh viên về công tác giảng dạy của giảng viên, được xây dựng bằng ASP.NET Web Forms trên Visual Studio, sử dụng SQL Server và triển khai trên hosting Somee góp phần hiện đại hóa và chuẩn hóa hoạt động lấy ý kiến sinh viên tại Trường Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng. Thông qua việc tin học hóa quy trình phản hồi sinh viên, hệ thống giúp đảm bảo tính khách quan, chính xác và hiệu quả của dữ liệu phản hồi, đồng thời tạo nền tảng để Nhà trường từng bước nâng cao chất lượng giảng dạy trong các học kỳ tiếp theo. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/36467 2025-01-01T00:00:00Z http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/36466 Tích hợp Gemini vào webchat hỗ trợ tuyển sinh cho Đại học HPU Phạm, Thế Duyệt Mục tiêu chính của đề tài là xây dựng được một ChatBot AI có khả năng: Tư vấn thông tin tuyển sinh cho HPU nhanh chóng, chính xác. Kết hợp dữ liệu huấn luyện thủ công và mô hình LLM (Gemini) để xử lý các câu hỏi đa dạng. Tích hợp trên nền tảng web hoặc Messenger để thuận tiện sử dụng. Góp phần hiện đại hóa hoạt động truyền thông – tuyển sinh của nhà trường. Giảm tải cho bộ phận tư vấn trong mùa tuyển sinh. Tạo tiền đề phát triển các hệ thống AI hỗ trợ học vụ hoặc hành chính trong tương lai. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/36466 2025-01-01T00:00:00Z