Phân cum dữ liệu: Bài toán và một số giải thuật theo tiếp cận phân hoạch

dc.contributor.author	Phạm, Văn Đức	en_US
dc.date.accessioned	2013-09-18T03:33:58Z
dc.date.available	2013-09-18T03:33:58Z
dc.date.issued	2013	en_US
dc.identifier.other	47	en_US
dc.identifier.uri	https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/16744
dc.description.abstract	Nội dung của đồ án gồm 3 chương: Chương 1: Khái quát về khai phá dữ liệu: Trong chương này em trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, quy trình khai phá, các kỹ thuật khai phá và các ứng dụng của khai phá dữ liệu, cuối cùng là các thách thức đặt ra. Chương 2: Trình bày về các phương pháp phân cụm dữ liệu, trong đó đồ án đi sâu vào tìm hiểu về phương pháp phân cụm phân cấp với 2 thuật toán điển hình là: K-Means, K-Medoids. Chương 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả năng và hiệu quả của thuật toán phân cụm dữ liệu phân hoạch.	en_US
dc.format.extent	45 tr.	en_US
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	vi	en_US
dc.publisher	Đại học Dân lập Hải Phòng	en_US
dc.subject	Công nghệ thông tin	en_US
dc.subject	Phân cum dữ liệu	en_US
dc.subject	Bài toán	en_US
dc.subject	Giải thuật	en_US
dc.subject	Tiếp cận phân hoạch	en_US
dc.title	Phân cum dữ liệu: Bài toán và một số giải thuật theo tiếp cận phân hoạch	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.size	1.409 KB	en_US
dc.department	Khoa Công nghệ thông tin	en_US
dc.description.degree	Đồ án	en_US