Phân cum dữ liệu: Bài toán và một số giải thuật theo tiếp cận phân hoạch
dc.contributor.author | Phạm, Văn Đức | en_US |
dc.date.accessioned | 2013-09-18T03:33:58Z | |
dc.date.available | 2013-09-18T03:33:58Z | |
dc.date.issued | 2013 | en_US |
dc.identifier.other | 47 | en_US |
dc.identifier.uri | https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/16744 | |
dc.description.abstract | Nội dung của đồ án gồm 3 chương: Chương 1: Khái quát về khai phá dữ liệu: Trong chương này em trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, quy trình khai phá, các kỹ thuật khai phá và các ứng dụng của khai phá dữ liệu, cuối cùng là các thách thức đặt ra. Chương 2: Trình bày về các phương pháp phân cụm dữ liệu, trong đó đồ án đi sâu vào tìm hiểu về phương pháp phân cụm phân cấp với 2 thuật toán điển hình là: K-Means, K-Medoids. Chương 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả năng và hiệu quả của thuật toán phân cụm dữ liệu phân hoạch. | en_US |
dc.format.extent | 45 tr. | en_US |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | vi | en_US |
dc.publisher | Đại học Dân lập Hải Phòng | en_US |
dc.subject | Công nghệ thông tin | en_US |
dc.subject | Phân cum dữ liệu | en_US |
dc.subject | Bài toán | en_US |
dc.subject | Giải thuật | en_US |
dc.subject | Tiếp cận phân hoạch | en_US |
dc.title | Phân cum dữ liệu: Bài toán và một số giải thuật theo tiếp cận phân hoạch | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.size | 1.409 KB | en_US |
dc.department | Khoa Công nghệ thông tin | en_US |
dc.description.degree | Đồ án | en_US |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Đồ án tốt nghiệp CNTT [618]